Curso 100% subvencionado por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio. Plazas limitadas
Formato: Live online.
Cuándo: 23 y 24 de septiembre de 16:00 a 20:00h.
Cuánto: 50€ de fianza, cantidad que se devolverá a la finalización del curso si se asiste como mínimo al 80% de sus horas.
Fin plazo de matrícula: Reserva de plaza por riguroso orden de inscripción. Prioridad de matrícula para Asociados/Colegiados.
Imparte: Instituto Tecnológico de Informática (ITI).
Presentación del curso
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, automatizamos procesos y tomamos decisiones estratégicas. Este curso, Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa, ofrece una introducción estructurada y aplicada a los conceptos fundamentales de la IA, abordando modelos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en datos estructurados, texto e imagen. Además, exploraremos la IA generativa, sus herramientas más relevantes y su impacto en la industria, con un enfoque práctico en técnicas de prompting y estrategias para su implementación en la empresa. Con una duración de 8 horas lectivas, este curso proporciona una visión integral tanto de la IA tradicional como de las innovaciones más recientes en generación de contenido mediante modelos avanzados.
Objetivos
Este curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión clara y aplicada de la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa, abordando sus fundamentos, aplicaciones y herramientas. Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial y sus distintos modelos de aprendizaje automático
- Diferenciar los enfoques de aprendizaje supervisado, no supervisado y el análisis de series temporales aplicados a datos estructurados, texto e imagen.
- Conocer las aplicaciones prácticas de la IA en entornos empresariales y tecnológicos.
- Explorar los conceptos clave de la Inteligencia Artificial Generativa, sus riesgos, limitaciones y casos de uso más relevantes.
- Familiarizarse con las principales herramientas de IA generativa para la generación de texto, imagen, audio, video y búsqueda generativa.
- Aplicar técnicas de prompt engineering y trabajar con servicios de IA generativa.
- Analizar estrategias para la integración de modelos de IA generativa en la empresa, incluyendo enfoques como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning.
Este curso combina teoría con ejemplos prácticos para que los participantes adquieran conocimientos sólidos y aplicables en el uso de la IA en la empresa.
Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir una comprensión sólida sobre Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa, así como sus aplicaciones en el mundo real.
No se requieren conocimientos previos, ya que el contenido del curso incluye los conceptos fundamentales de la IA y la IA generativa, aunque estar familiarizados con procesos de desarrollo de software o tener experiencia en análisis de datos puede contribuir a un mayor aprovechamiento de los contenidos.
En particular, el curso está orientado a:
- Profesionales del ámbito tecnológico, como desarrolladores, ingenieros de software y científicos de datos, que quieran empezar a desarrollar soluciones de IA y modelos generativos.
- Analistas de datos, consultores y profesionales de negocio interesados en incluir IA en soluciones de soporte a la toma de decisiones y en la automatización de procesos de negocio.
- Emprendedores y directivos que buscan conocer las oportunidades y desafíos de la IA y la IA generativa para su implementación en estrategias empresariales.
- Docentes e investigadores que deseen conocer los fundamentos de la IA y la IA generativa.
- Cualquier persona interesada en explorar las capacidades de la IA y sus aplicaciones en generación de contenido, análisis de datos y automatización.
Contenidos
BLOQUE I. Desarrollo de soluciones con IA: mapa conceptual y casos de uso
1. Introducción a la IA y modelos de inteligencia artificial
- Descripción de la IA
- Aplicaciones básicas de la IA
- BI vs IA vs Big Data
- Hardware para IA
- Modelos de inteligencia artificial. Aprendizaje automático.
- Ciclo de vida. Integración de modelos en software de gestión.
2. Aprendizaje supervisado, no supervisado y series temporales sobre datos estructurados, texto (NLP) e imagen
- Regresión
- Clasificación
- Reducción de dimensionalidad
- Clustering
- Series temporales
- Ejemplos de uso.
BLOQUE II. Inteligencia Artificial Generativa: Fundamentos, casos prácticos y estrategias para su adopción efectiva
1. Introducción a la IA Generativa
- Conceptos básicos
- Riegos y limitaciones
- Casos de uso más relevantes.
2. Panorama general de herramientas disponibles
- Texto, Imagen, Audio, Video, Búsqueda generativa.
3. Parte práctica: prompting y ejercicios con servicios y herramientas de referencia
- Generación de texto, análisis de datos, análisis de imagen, búsqueda web.
4. Estrategias de implantación en la empresa
- Niveles de explotación de LLM-LMM: prompt engineering, RAG, fine-tuning
- Dinámicas para identificar casos de uso.
Durante el curso se hará uso de aplicaciones reales basadas en las tecnologías objeto del mismo. Para acreditar un seguimiento del curso y asentamiento de los conceptos básicos, los participantes deberán completar una prueba de evaluación al finalizar la acción formativa.
Formalización de matricula
Tras rellenar el formulario de inscripción, Som Digitals se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula del curso.
