Formato: Online
Cuándo: Del 15 al 19 de junio, lunes a viernes de 11:00 a 16:00h.
Cuánto: 1.177€ (10% descuento para colegiados/asociados).
Plazo de matrícula: 10 junio 2026
Presentación
El curso aborda la Evolución de DataOps y el contexto del Big Data, incluyendo el paso de DevOps a DataOps y la automatización de canalizaciones de datos con CI/CD.
Se estudia la Integración Continua y Entrega Inmediata (CI/CD) para Datos y la Automatización y Orquestación en Gestión de Datos, junto con la escalabilidad y canalizaciones de datos en entornos DataOps.
Incluye Buenas prácticas en DataOps y el Control de versiones y linaje de datos, con foco en coherencia, gestión de cambios y arquitecturas híbridas y de nube.
- Se introduce Git como sistema de control de versiones y su uso inicial en entornos de datos.
- Se analizan los Orquestadores de datos en DataOps y los DAG (Directed Acyclic Graph) como base para la gestión de canalizaciones.
- Se desarrolla la Arquitectura Medallion con niveles Bronce, Plata y Oro para la ingesta, transformación y análisis de datos.
- Se estudia la Arquitectura Kimball y el diseño dimensional basado en hechos y dimensiones, junto con procesos ETL.
- Se aborda el Modelado de Entidad-Relación y el Modelado ER Avanzado, incluyendo cardinalidad, normalización y restricciones.
- Finalmente, se introduce el diseño de Modelos de Datos Basados en Eventos y la gestión de flujos y cambios de estado.
DataOps integra CI/CD, modelado y arquitecturas para gestión eficiente datos.
Objetivos
- Comprensión estructurada de DataOps y su evolución desde DevOps
- Aplicación de CI/CD en canalizaciones de datos
- Uso de control de versiones y linaje en gestión de datos
- Interpretación de arquitecturas Medallion y Kimball
- Dominio de modelos de datos: ER y basados en eventostecnología.
Temario
Módulo 1. Evolución de DataOps
El auge del Big Data y la necesidad del desarrollo ágil de los datos
Del DevOps al DataOps
Automatización y CI/CD para canalizaciones de datos
Módulo 2. Integración Continua y Entrega Inmediata (CI/CD) para Datos
Automatización y Orquestación en Gestión de Datos
Escalabilidad y Flexibilidad en Operaciones de Datos
Canalizaciones de datos de DataOps para datos
Módulo 3. Buenas prácticas en DataOps
Automatización de las canalizaciones de datos para coherencia y velocidad
Control de versiones y linaje de datos: gestión efectiva de los cambios
Escalado de DataOps con Arquitecturas híbridas y de nube
Módulo 4. Introducción a Git
¿Qué es un control de versiones?
¿Qué es Git?
Comienzo con Git
Módulo 5. Orquestadores de datos en DataOps
Canalizaciones (Data pipelines)
Orquestadores
DAG (Directed Acyclic Graph)
Módulo 6. Arquitectura Medallion
Nivel Bronce: Ingesta y Almacenamiento de Datos en Crudo
Transformación de datos en el nivel Plata: Limpieza y Enriquecimiento
Nivel Oro: Agregación de Datos y Análisis para Inteligencia de Negocio
Módulo 7. Arquitectura Kimball
Diseño de Modelos Dimensionales: Hechos y Dimensiones
Construcción de Data Marts: Organización de Datos para Usos de Negocio
Proceso ETL en la Arquitectura Kimball
Módulo 8. Modelado de Entidad-Relación
Fundamentos del modelado de Entidad-Relación: Entidades, Atributos y Relaciones
Modelado ER Avanzado: Cardinalidad, Normalización y Restricciones de Integridad
Extensión del Modelado ER: Incorporación de Jerarquías, Datos Temporales y otros
Módulo 9. Modelos de Datos Basados en Eventos
Diseño de Modelos de Datos Basados en Eventos: Eventos, Flujos y Cambios de Estado
Formalización de matricula
Tras rellenar el formulario de inscripción, el COIICV se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula del curso.
