Machine Learning aplicado usando Phyton (100% subvencionado)

Curso desarrollado en colaboración

Formato: Teleformación. 

Duración: 150 horas. Inicio enero 2021

Precio: Gratuito para asociados (subvencionado 100% para desempleados, autónomos y trabajadores del sector Servicios a Empresas)

Fin plazo de inscripción: 28 de febrero de 2021

Metodología

Este curso se imparte en modalidad online con una duración de 150 horas. La formación se realiza a través del Campus Virtual, disponiendo de todo el contenido didáctico en la plataforma del curso, que estará accesible, desde el día de inicio de curso, las 24 horas todos los días de la semana.

Títulación al finalizar

Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de aprovechamiento del Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social, al tratarse de una especialidad reconocida por el SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal). Además, con el curso podrás presentarte al examen de certificación oficial de Microsoft DP-100.

Contenidos

1. Introducción al curso

  • Introducción al Python
  • Librería de Python para Machine Learning.
  • Machine Learning. Introducción

2. Aprendizaje supervisado

  • Definición y aplicaciones.
  • Medidas de rendimiento.
  • Modelos lineales
  • Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
  • Combinación de modelos. Random Forest.

3. Aprendizaje no supervisado

  • Definición y aplicaciones.
  • Medidas de rendimiento.
  • Clustering. Tipos
  • Biclustering
  • Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
  • Análisis de la cesta.

4. Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (Examen DP-100)*

  • Introduction to Data Science in Azure
  • Compilación de soluciones de IA con Azure Machine Learning Service
  • Introducción a Machine Learning con Azure Data Science Virtual Machine
  • Ingeniería de datos con Azure Databricks
  • Información y conclusiones de los datos con Azure Databricks

(*) contenido adicional para la preparación de la certificación de Microsoft DP-100

Formalización de matricula: 

Tras rellenar el formulario de inscripción, el COIICV se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula en el curso. No es necesario que cumplimente los datos de facturación ahora.

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