Formación

Estrategia Big Data y Data Analytics para Managers (curso subvencionado)

Estrategia Big Data y Data Analytics para Managers (curso subvencionado)

Curso valorado en 290€ subvencionado por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital

Formato: Live online sin grabación de sesiones.

Cuándo: 18 y 20 de octubre, de 16:00 a 20:00h.

Cuánto: Externos: 60€ (precio subvencionado). Asociados: 30€ de fianza, cantidad que se devolverá a la finalización del curso si se asiste como mínimo al 80% de sus horas.

Fin plazo de matrícula: 13 de octubre

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Presentación del curso

Actualmente, nadie duda sobre las nuevas oportunidades que ofrece el uso de tecnologías Big Data y Data Analytics, sin embargo, son muchas las empresas que se preguntan sobre la viabilidad de implantar una estrategia Big Data y Data Analytics en su negocio. Son muchas las incertidumbres a las que se enfrentan antes de poder tomar una decisión informada de cara a dar el paso a la transformación digital completa.

En algunos casos, se trata de resolver un problema de velocidad de acceso o consulta a la información. En otros casos, el objetivo se centra en reunir y enriquecer información dispersa para crear un “data lake”. Finalmente, nos encontramos con situaciones en las que las técnicas de Business Intelligence quedan cortas y necesitamos ir un paso más allá con el uso de la Inteligencia Artificial, como por ejemplo para realizar pronósticos, recomendaciones, detección de anomalías, análisis de la calidad de los datos y gestión de los mismos, en un contexto difícil debido a la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos.

¿Qué posibilidades tenemos en la explotación de datos? ¿Existen casos de éxito actualmente? ¿Qué técnicas de Inteligencia Artificial intervienen? ¿Cuál es la pila de tecnologías más apropiada en cada caso? ¿Qué opciones tengo para la ingesta y procesamiento masivo de datos? ¿Cuál es el coste de dichas tecnologías? ¿Cuál es su grado de maduración? ¿Tengo opciones de software libre lo suficientemente fiables? ¿Cómo debo manejar los datos de manera óptima? ¿Cómo analizo los datos para extraer conocimiento? Y finalmente, ¿qué equipo de profesionales necesito y con qué formación?

Este curso trata de dar respuesta a esas preguntas, ofreciendo un recorrido por casos prácticos que pueden ser aplicados al contexto de desarrollo de negocio y una visión clara de las distintas tecnologías Big Data que intervienen en ellos. Asimismo, se enfoca en examinar qué estrategia se debe implementar en la empresa para embarcarse en la transformación digital y explotación de datos. Finalmente, se realiza una aproximación al mundo del análisis de datos, proporcionando las habilidades necesarias para abordar un proyecto de Data Science de manera óptima, explorando las fases y técnicas más eficientes y comúnmente utilizadas.

Objetivos

El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos y managers a la hora de implantar una estrategia de Big Data y de Análisis de Datos en su empresa. Así, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data y el Data Science (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas.

Dirigido a

Managers, responsables y directivos con conocimiento tecnológico básico.

Requisitos previos

No se requieren.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La problemática en Big Data
  • Escenarios y retos

Módulo 2: Tecnologías Big Data

  • Fundamentos técnicos
  • La era Hadoop
  • Ecosistema Hadoop
  • Nuestra pila de servicios Big Data
  • Herramientas

Módulo 3: Estrategia Big Data

  • Introducción
  • Definiendo una estrategia
  • El equipo Big Data
  • De los datos a las aplicaciones
  • Casos prácticos

Módulo 4: Introducción a “Data Analytics”

  • Visión general
  • Descripción de las fases del Data Analytics

Módulo 5: Evaluar y gestionar la Calidad del Dato

  • Análisis Exploratorio de Datos: Visualización gráfica de datos y estadística más relevante para identificar datos de calidad
  • Curación de datos: Técnicas de mejora de los datos como data cleansing, gestión de faltantes, reescalado, ingeniería de características...

Módulo 6: Machine Learning

  • Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver?
  • Tipos de modelos predictivos
  • Cómo entreno adecuadamente mi modelo
  • Evaluar y seleccionar los mejores modelos
  • Poner mi mejor modelo en producción
  • Casos de uso: Detección de anomalías y predicción de sensores IoT

Formalización de matricula:
Tras rellenar el formulario de inscripción, el COIICV se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula en el curso

 

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