Formato: Live-online.
Cuándo: 27,28 de febrero; 2,6,7 y 9 de marzo de 18:00 a 20:00h.
Cuánto: Externos: 185€ (precio subvencionado). Asociados: 65€. Incluye docencia, material y consultas. Certificación oficial (voluntaria): 50€ (precio promocional).
Certificado aprovechamiento: Requiere una asistencia mínima del 80% y superar la prueba final de evalución.
Fin plazo de matrícula: 19 de febrero
Presentación del curso
CertiProf® ofrece la certificación profesional en Big Data, para comprender la importancia del análisis de datos y cómo obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones estratégicas y de negocio.
Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales.
Esta certificación tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
Objetivos
- Comprender el Big Data y sus poderosos beneficios empresariales
- Conocer las diferencias entre el Big Data y los datos convencionales
- Conocer las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad
- Descubrir los tres tipos de aplicaciones empresariales de Big Data
- Aprender valiosos consejos sobre cómo gestionar el Big Data
- Conceptualizar el ecosistema de Big Data y sus componentes clave
- Apreciar los principales retos tecnológicos en la gestión de Big Data
- Relacionarse con las principales soluciones tecnológicas para afrontar esos retos
Dirigido a
Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Big Data y deseen cubrir unas necesidades no satisfechas por las tecnologías existentes, como es el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Requisitos previos
No hay prerrequisitos formales para esta certificación.
Contenidos
- Big Data y sus Tecnologías
- Big Data – Una Definición
- Big Data - ¿Por qué?
- Técnicas y Tecnologías
- Técnicas - Algoritmos Distribuidos
- Tecnologías – Sistemas BD
- Tecnologías - Sistemas de Organización
- Dark Data (Datos Oscuros)
- Práctica 1 - Procesamiento por Lotes con Hadoop HDFS y Map Reduce
- Práctica 2 - Procesamiento por Lotes y Streaming con Spark
- Práctica 3 - Recopilación de Datos con el Kafka Bus
- Práctica 4 - Almacenamiento de Datos en una Base de Datos NOSQL con HBase
Perfil de los docentes
- Profesional con más de 20 años de experiencia en la consultoría de IT. Ingeniero de Telecomunicaciones y Máster en Consultoría y Dirección TIC por la Universidad Politécnica de Valencia y Máster en Protección de Datos Sanitarios por la Universidad de Cádiz. CISA y CDPSE (ISACA); ITIL4® Managing Professional (MP) e ITIL4 ® Strategic Leader(SL); ITIL3 ® EXPERT; ISO 20000 Lead Implementer y Lead Auditor ; ISO 27001 Lead Implementer y Lead Auditor; ISO 22301 Lead Implementer y Lead Auditor; ISO 31000 Risk Manager; ISO 37301 Lead Implementer y Lead Auditor; DPO; PRINCE2 Practitioner, SCRUM Manager, Lean IT Kaizen.
- Ingeniero telemático graduado por la Universitat de València y Máster en tecnologías web, computación en la nube y aplicaciones móviles, por la Universitat de València. Investigador no doctor en el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, y profesor de diversas marterias.
Formalización de matricula:
Tras rellenar el formulario de inscripción, el COIICV se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula en el curso.
