Formación

Big Data Professional Certificate (BDPC)

Formato: Live-online.

Cuándo: 27,28 de febrero; 2,6,7 y 9 de marzo de 18:00 a 20:00h.

Cuánto: Externos: 185€ (precio subvencionado). Asociados: 65€. Incluye docencia, material y consultas. Certificación oficial (voluntaria): 50€ (precio promocional).

Certificado aprovechamiento: Requiere una asistencia mínima del 80% y superar la prueba final de evalución.

Fin plazo de matrícula: 19 de febrero

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Presentación del curso

CertiProf® ofrece la certificación profesional en Big Data, para comprender la importancia del análisis de datos y cómo obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones estratégicas y de negocio.

Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales.

Esta certificación tiene como propósito enseñar a profesionales y organizaciones a identificar los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con la gran cantidad de información y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.

Objetivos

  • Comprender el Big Data y sus poderosos beneficios empresariales
  • Conocer las diferencias entre el Big Data y los datos convencionales
  • Conocer las 4 V’s de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad
  • Descubrir los tres tipos de aplicaciones empresariales de Big Data
  • Aprender valiosos consejos sobre cómo gestionar el Big Data
  • Conceptualizar el ecosistema de Big Data y sus componentes clave
  • Apreciar los principales retos tecnológicos en la gestión de Big Data
  • Relacionarse con las principales soluciones tecnológicas para afrontar esos retos

Dirigido a

Cualquier persona que esté interesada en ampliar sus conocimientos en Big Data y deseen cubrir unas necesidades no satisfechas por las tecnologías existentes, como es el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.

Requisitos previos

No hay prerrequisitos formales para esta certificación.

Contenidos

  1. Big Data y sus Tecnologías
  2. Big Data – Una Definición
  3. Big Data - ¿Por qué?
  4. Técnicas y Tecnologías
  5. Técnicas - Algoritmos Distribuidos
  6. Tecnologías – Sistemas BD
  7. Tecnologías - Sistemas de Organización
  8. Dark Data (Datos Oscuros)
  9. Práctica 1 - Procesamiento por Lotes con Hadoop HDFS y Map Reduce
  10. Práctica 2 - Procesamiento por Lotes y Streaming con Spark
  11. Práctica 3 - Recopilación de Datos con el Kafka Bus
  12. Práctica 4 - Almacenamiento de Datos en una Base de Datos NOSQL con HBase

Perfil de los docentes

  • Profesional con más de 20 años de experiencia en la consultoría de IT. Ingeniero de Telecomunicaciones y Máster en Consultoría y Dirección TIC por la Universidad Politécnica de Valencia y Máster en Protección de Datos Sanitarios por la Universidad de Cádiz. CISA y CDPSE (ISACA); ITIL4® Managing Professional (MP) e ITIL4 ® Strategic Leader(SL); ITIL3 ® EXPERT; ISO 20000 Lead Implementer y Lead Auditor ; ISO 27001 Lead Implementer y Lead Auditor; ISO 22301 Lead Implementer y Lead Auditor; ISO 31000 Risk Manager; ISO 37301 Lead Implementer y Lead Auditor; DPO; PRINCE2 Practitioner, SCRUM Manager, Lean IT Kaizen.
  • Ingeniero telemático graduado por la Universitat de València y Máster en tecnologías web, computación en la nube y aplicaciones móviles, por la Universitat de València. Investigador no doctor en el Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, y profesor de diversas marterias.

 

Formalización de matricula:
Tras rellenar el formulario de inscripción, el COIICV se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula en el curso

 

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